Programm und Anmeldung

9:00-10:00 Uhr: Ankunft

10:00-10:30 Uhr: Begrüßung

10:30-12:00 Uhr: Keynote-Vortrag

12:00-13:00 Uhr: Mittagessen

13:00-15:00 Uhr: Parallele, moderierte Paper-Sessions

15:00-15:30 Uhr: Kaffeepause

15:30-17:00 Uhr: Poster-Session

ab 18:00 Uhr: Conference Dinner und "Meet the Experts"

9:00-12:00 Uhr: Parallele Methodenworkshops

• 1 - "Einführung in die Mehrebenenanalyse mit lme4"
  Dr. Malte Jansen (IQB)
• 2 - "'Hä, das blick‘ ich nicht?' Auswertung verbaler Daten zur Beschreibung von Lehr-Lernprozessen"
  Prof. Dr. Andreas Lachner (Eberhard Karls Universität Tübingen)
• 3 - "Einführung in Mixed-Methods Designs der empirischen Bildungs-
  forschung"
  Dr. Alyssa Laureen Grecu (TU Dortmund)
• 4 - "Einführung in die Mediationsanalyse"
  Prof. Dr. Julian Roelle (Ruhr-Universität Bochum)

12:00-12:30 Uhr: Verleihung des Poster- und Paper-Preises
Resümee der Tagung

ab 12:30 Uhr: Ausklang

Ziel des Workshops „Einführung in die Mehrebenenanalyse mit lme4“ ist eine anwendungsorientierte Einführung in die Mehrebenenanalyse sowie die Umsetzung erster Analyseschritte mit dem R-Paket lme4. Behandelt werden zunächst zentrale Annahmen und Anwendungsszenarien der Mehrebenenanalyse. Dann werden verschiedene Modellklassen (Nullmodell, Random Intercept Modell, Random Slope Modell, Modelle mit Cross-Level-Interaktionen) vorgestellt. Schließlich wird ein kurzer Ausblick über Modellerweiterungen und spezielle Probleme (z.B. Umgang mit fehlenden Daten) gegeben. Erste Erfahrungen im Umgang mit der Statistiksoftware R sind hilfreich.

Zur Person: Dr. Malte Jansen studierte Psychologie an der Universität Freiburg und promovierte an der Humboldt-Universität zu Berlin. Seit 2017 ist er wissenschaftlicher Leiter des Forschungsdatenzentrums am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (IQB). Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Sekundäranalyse großer Schulleistungsstudien (z.B. IQB-Bildungstrend, PISA) mit quantitativen Analysemethoden (z.B. Mehrebenenmodellen). Inhaltlich beschäftigt sich seine Forschung vor allem mit motivationalen Schüler*innenmerkmalen und sozialen Beziehungen in Schulklassen.

In empirischen Studien der Lern- und Unterrichtsforschung ist nicht nur von Interesse, ob eine Intervention zu höheren Lernleistungen beigetragen hat, sondern auch warum höhere Lernergebnisse resultierten. In dem Workshop „Hä, das blick‘ ich nicht? Auswertung verbaler Daten zur Beschreibung von Lehr-Lernprozessen“ werden (quantitative) Auswertungsstrategien vorgestellt, um verbale Daten (z.B. Videoanalysen, Think-Aloud Protokolle) und Lernartefakte (z.B. Notizen, Selbsterklärungen) auf Lernprozessebene zu kodieren und quantitativ auszuwerten. Praxisbeispiele sowie eigene Erprobungen sollen helfen, die Auswertungsstrategien für die eigene Forschung nutzbar zu machen.

Zur Person: Andreas Lachner ist Professor für Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Lehren und Lernen mit digitalen Medien an der Eberhard Karls Universität Tübingen. Zudem ist er operativer Leiter des Zentrums für Forschung und Transfer: Digitalisierung in der Lehrerbildung (TüDiLB), einem Verbund der Universität Tübingen und des Leibniz-Instituts für Wissensmedien. Seine Forschungsaktivitäten umfassen die Förderung (meta-)kognitiver und motivationaler Lernprozesse bei der Nutzung digitaler Medien sowie die Integration digitaler Medien in fachspezifischen Unterrichtsszenarien bspw. in adaptiven Unterricht. Weiterer Schwerpunkt liegt auf Professionalisierungsstrategien im Kontext digitaler Medien, insbesondere auf der Beschreibung und Förderung der professionellen Kompetenzen von Lehrpersonen.

Multimethodische Feldzugänge, die quantitative und qualitative Forschungsmethoden kombinieren, werden zunehmend in wissenschaftlichen Nachwuchsarbeiten genutzt. Die Anwendung von Mixed-Methods wirft neue Fragen und Herausforderungen für die Forschungspraxis auf. Der Einführungsworkshop richtet sich an (Post-) Doktorand:innen, die an Mixed-Methods Forschung interessiert sind. Vorkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Während des Workshops sollen methodische und forschungspraktische Chancen und Herausforderungen anhand bildungswissenschaftlicher Studien beleuchtet und diskutiert werden. Zudem sollen die Teilnehmenden zur Konzeption, Durchführung und Reflexion eigener Mixed-Methods-Studien befähigt werden. Gerne werden konkrete Beispiele der Teilnehmenden in den Workshop einbezogen.

Zur Person: Dr. Alyssa L. Grecu hat an der Justus-Liebig-Universität Gießen Social Sciences (Bachelor) und an der Universität Augsburg sozialwissenschaftliche Konfliktforschung (Master) studiert. Anschließend fertigte sie ihre Promotion an der Universität Luxemburg an, in welcher sie eine Mixed-Methods Studie realisierte. Seit 2020 ist sie Akademische Rätin (a.Z.) am Institut für Schulentwicklungsforschung (IFS) an der TU Dortmund und hat die operative Leitung der neuen Startkohorte 8 des nationalen Bildungspanels (NEPS) inne. Ihre Forschungsinteressen umfassen das Lernen in formalen und informalen Bildungsumwelten, Schulentfremdung und Bildungsverläufe.

Die konzeptuellen und statistischen Grundlagen von Mediationsanalysen werden am Beispiel konkreter Studien sowie am Beispiel konkreter Datensätze erarbeitet. Zudem wird thematisiert, was bei der Studienplanung berücksichtigt werden muss, um später Mediationsanalysen zu ermöglichen. Auch die Ausführung von Mediationsanalysen in SPSS, die Interpretation von Mediationsbefunden sowie das Berichten von Mediationsanalysen wird thematisiert- Vorkenntnisse im Umgang mit der Software SPSS sowie basale Vorkenntnisse zu Varianzanalysen (ANOVA) sind notwendig. Die Teilnehmer*innen benötigen für den Workshop jeweils ein Notebook mit der Software SPSS sowie das Makro PROCESS (im Internet frei erhältlich).

Zur Person: Julian Roelle hat an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Psychologie (Diplom) studiert (2004-2010) und anschließend an der Universität Bielefeld promoviert (2011) und habilitiert (2018). Seit 2017 ist er Inhaber einer Professur an der Ruhr-Universität Bochum. Seine Forschungsarbeiten sind im Wesentlichen in der Instruktionspsychologie zu verorten. Zentrale Forschungsschwerpunkte sind die Förderung selbstregulierten Lernens mittels des Schreibens von Lerntagebüchern, das Zusammenspiel von Wissenskonstruktion und Abrufübung beim Lernen, sowie die Förderung der metakognitiven Urteilsgenauigkeit von Lernenden.